在近日举办的一场人工智能行业盛会上，蚂蚁集团首席执行官韩歆毅围绕企业级人工智能的应用深化与价值实现，分享了系统性思考。他指出，当前人工智能技术已从实验室走向产业实践，但企业应用仍面临从工具层面向价值创造跃迁的关键挑战。
韩歆毅观察到，多数企业已完成首轮AI部署，包括接入大模型、构建知识库、开发智能助手等基础建设。然而这些技术投入尚未真正转化为组织效能的质变。他援引2024年图灵奖得主理查德·萨顿的观点强调，依赖静态数据训练的模型存在发展瓶颈，真正的智能应通过智能体与环境的动态交互实现自主进化。
针对企业级智能的特殊性，韩歆毅提出"经验型智能"（Experience AI）概念。他解释道，通用大模型难以理解企业独特的运营逻辑，只有将技术深度嵌入业务流程，持续沉淀专属数据与经验，才能形成符合企业特质的决策能力。这种智能形态不仅关注知识积累，更强调通过实践反馈实现认知迭代。
在组织变革层面，韩歆毅指出当前智能工具多聚焦个体效率提升，却可能陷入既有流程的惯性陷阱。他以合同审核场景为例，传统逐级确认的流程虽保证环节质量，却导致整体责任分散。真正的智能升级应重构协作模式，让智能体成为能够诊断问题、辅助决策的智慧伙伴。
为实现深度价值落地，韩歆毅提出"组织智能"建设路径。他描绘了未来企业图景：每个员工配备专属智能体，数字员工形成协作网络，技术架构支撑经验数据的安全流通。通过区块链与隐私计算技术构建可信数据底座，形成"经验沉淀-模型优化-效能提升"的闭环系统，最终推动组织整体生产力升级。
针对行业担忧的技术替代问题，韩歆毅明确表示AI不会取代人类判断，而是强化企业经验的价值。他强调，标准化工作可能被自动化，但人类的创造力与战略思维将更加凸显。技术演进的方向应是促进业务增长与员工发展的双赢。
会议期间，蚂蚁数科正式推出智能体超级工厂方案。该方案提供从流程改造到数据治理的全套工具，帮助企业构建适应AI时代的生产系统。通过智能体与真实业务场景的深度融合，实现经验沉淀、数据流通与组织进化的协同发展。
