在2026年世界人工智能大会（WAIC2026）上，浪潮数字企业正式推出海岳Mano企业智能执行系统，引发行业对SaaS产业转型路径的深度探讨。这款以“自主执行数字团队”为核心的企业级系统，通过多模态交互入口实现感知、决策、执行的闭环管理，支持企业级智能体与第三方工具的混合编排，标志着企业运营模式从人工操作向智能自主运行的重大跨越。
浪潮数字企业副总经理兼CTO郑伟波在接受采访时指出，AI技术对传统SaaS行业的冲击本质上是价值实现方式的重构。他强调：“软件与智能体是共生关系而非替代关系，企业管理软件沉淀的行业知识、业务流程和经营数据，是通用大模型无法自主构建的核心资产。”据介绍，海岳Mano系统通过解耦传统SaaS产品为标准化能力模块，将软件价值出口从人工操作扩展至智能体调用，推动行业商业模式向按能力成果计费转型。
针对企业智能化落地痛点，该系统构建了分层级组织记忆体系，通过个人智能助理和岗位数字分身实现经验传承。某制造企业应用案例显示，系统自动生成的数字分身可承接70%的重复性工作，使人力资源部门工作效率提升40%。在安全管控方面，系统配备的L1-L4分级执行模式，可根据业务风险等级动态调整智能体权限，确保核心流程严格管控的同时，为创新业务保留自主探索空间。
与传统RPA工具相比，海岳Mano的核心优势在于自主业务理解能力。系统内置的Mano Team架构支持“一人一助理、一岗一分身”的个性化配置，智能体可基于业务上下文自主拆解任务链。某零售企业测试数据显示，系统在处理订单异常时，能自动识别12种常见问题类型并触发对应解决方案，响应速度较人工操作提升3倍。
在生态建设层面，浪潮提出“三层能力体系”战略：底层技能生态沉淀标准化业务组件，中层协同生态打通异构系统壁垒，顶层AI Hub枢纽平台实现能力复用。目前该生态已接入超过200个行业技能模块，支持金融、制造、能源等领域企业快速构建智能体应用。郑伟波透露，某能源集团通过复用生态中的设备巡检技能包，将智能体开发周期从3个月缩短至2周。
面对AI技术引发的产业变革，郑伟波建议企业应尽早布局智能体能力建设。他特别指出：“真正的数字生产力团队需要具备业务理解、任务规划和持续学习能力，这要求服务商必须兼具行业深耕经验与AI技术整合能力。”据Gartner预测，到2028年将有60%的企业核心业务流程由智能体自主执行，这一趋势正在重塑整个软件服务市场的竞争格局。
