被新模型发布消息轮番轰炸的开发者们，如今又迎来一位新成员。meta上线了自家迄今体积最小的模型Muse Ember，首秀成绩颇为抢眼：平均两分钟、4美分，就能生成一个完整网站。
Arena很快晒出了它的战绩，二十多个网站和动画作品全部由Ember一次性生成，平均每项任务耗时约两分钟，成本仅0.04美元，折合人民币约三毛钱。凭借这份成绩单，它一举登顶Code Arena WebDev小模型榜单。
小扎也亲自为这款新模型站台。按他的说法，Ember是meta家族里块头最小的成员，定位是给Agent打下手，专门承包那些重复度高、Token消耗惊人的杂活。
别看体积小，实力并没有跟着缩水。在Artificial Analysis最新的Intelligence Index v5测试中，Ember在最高推理档位拿下35.8分，与Claude Haiku 5.5的36.2分只差0.4分，而单任务成本仅为对方的三分之一左右。
与自家大哥Muse Spark 1.3的对比更有意思。智能指数上，Spark 1.3以一分优势险胜；可算起账来，Ember把单次基准任务的开销从2.39美元压缩到0.14美元，只有前者的约十七分之一。
这份低价同样写进了官方定价。在meta Model API中，Ember的输入Token为每百万0.1美元，输出Token每百万0.5美元，缓存输入更是低至每百万0.004美元。当输入长度超过20万Token时，则按另行规定的长上下文标准计费。
功能配置上，这个小家伙相当全面。官方博客介绍，它擅长工具调用、编程子任务、任务路由、信息提取以及长文档解析，配备100万Token上下文窗口，单次输出上限可达51.2万Token，文本、图片、音频、视频四种模态均可原生处理。对Agent的日常而言，读文件、调工具、跑测试、改代码、提取信息，这些活儿它都能接。
开发者现在已可在meta Model API和Muse Code中调用Ember。它还是meta首款基于Muse Wonder Full训练的模型。按照官方构想，复杂推理与任务规划交给Muse Wonder，高频重复的执行类任务则由Ember接手，大小模型搭配干活，Agent的运行开销能省下不少。
真刀真枪干起活来，Ember的表现也可圈可点。开发者Marcio先给它布置了一道诗意命题：以秋天的风格重现秋叶原。最终产出的视频颇具动画电影质感，金黄的银杏叶随风飞舞，列车沿高架呼啸而过，整条街道浸在暖融融的秋色里。
意犹未尽的他，转头又让Ember生成了一段10秒的札幌站街景视频。画面中行人络绎不绝，车流穿梭不息，恍惚间真有几分站在北海道街头的感觉。
娱乐之外，正事同样拿得出手。美国云内容管理平台Box让Ember审计了一本总额1260万美元的账本，要求它从一堆相互矛盾的记录中厘清每位投资者的应缴金额。这个小模型最终从13份文件里挖出248万美元的记录错配，外加一笔25万美元的漏计抵扣，随后重新核算各方应缴数字，并输出了一份附带原始文件引用的总结报告，运营团队既能直接查看结果，也能顺着引用逐笔溯源。
另一个动态是，Ember亮相后不久，小扎宣布Muse Ember、Muse Spark 1.3与Muse Wonder三款模型已同步登陆Google Cloud，有意尝鲜的用户现在就能上手。
有趣的是，meta虽然反复强调Ember是自家最小的模型，却始终没有透露具体参数量。这个“小家伙”的真实体量，暂时还是个谜。
