人工智能领域竞争愈发激烈，各大模型在能力提升、开发者服务优化以及多模态应用落地等方面展开全方位角逐。近日，Agnes AI在开发者服务与模型性能上取得新进展，引发行业关注。
为给国内用户提供更优质稳定的服务，Agnes AI正式启用全新国内官网域名https://agnes-ai.cn/，同时对API访问入口进行升级。此次调整充分考虑了用户使用习惯，原国际站注册用户无需重新注册国内站，也无需更换原有API Key。中国大陆用户若想继续使用原国际站账户及API Key，只需将原接口Endpoint从https://apihub.agnes-ai.com/v1修改为https://apihub.agnes-ai.cn/v1，原有的API Key、模型名称、请求参数和调用方式均保持不变，完成地址替换后，根据运行环境重新启动应用或服务即可。Agnes还提供了新的API平台地址https://platform.agnes-ai.cn，方便开发者获取更多服务。
在模型性能方面，Agnes 2.5 Pro Alpha表现出色，在Artificial Analysis综合能力榜单中脱颖而出。该模型在综合智能、Coding和终端任务相关指标上表现突出，Intelligence Index得分39，在153个参评模型中排名第9。这一指数综合考量了真实职业任务、Agent工具使用、终端Coding、科学编程、复杂推理和长上下文等多个维度，更贴近模型在实际工作环境中的综合表现。同时，其Coding Index得分为58.8，Terminal-Bench v2.1得分为67.0%。Terminal-Bench v2.1要求模型进入真实终端环境，执行命令、读取和修改文件，并完成软件工程与系统任务，与当前AI Coding Agent的实际使用方式高度契合。
Agnes-2.5系列模型定位清晰，满足不同场景需求。Agnes 2.5 Flash面向日常Coding、Agent和高频开发任务，适合处理文档、生成代码、修复Bug和修改项目等，且将继续不限期免费开放，降低了日常开发成本。而Agnes 2.5 Pro Alpha则定位高复杂度场景，作为Pro系列的早期版本，已具备旗舰模型的核心能力方向，瞄准复杂Agent、专业Coding和高难度工程任务。它更强调复杂问题的理解与推理、长链路任务执行、大型项目协作以及复杂代码分析和工程开发，还支持1M超长上下文窗口，可处理更大规模的代码仓库和业务资料。
为检验Agnes 2.5 Pro Alpha在实际开发任务中的表现，设置了两个测试。第一个任务是生成一个文字剧情互动游戏网页，提示词仅要求模型参考常见玩法自行设计故事与交互，未提供完整剧本和详细技术结构。Agnes 2.5 Pro Alpha补充了故事主题、人物设定、场景安排等多个模块，并将其整合成可直接在浏览器中运行的网页原型。第二个任务是生成图片仿色工具Color Echo，最初需求是上传参考图和待处理图片，通过LAB色彩迁移方法提取色彩特征并迁移。基础功能实现后，又逐步加入实时参数调节、处理前后滑杆对比等功能，最终模型将仿色算法、参数控制等功能整合进单文件网页中，更接近日常产品开发和迭代的真实过程。
从平台整体数据来看，Agnes近期公布了调用数据新变化。其全模态模型单周Token处理量达8.16万亿，其中文本Token为5.10万亿，占比62.5%；多模态Token为3.06万亿，占比37.5%。这表明文本仍是主要使用类型，但图像、视频等多模态任务已贡献超三分之一的Token处理量，平台使用场景正进一步向多模态延伸。
除了模型和平台的发展，Agnes团队还积极参与SGLang开源社区建设。根据GitHub公开记录，团队提交的4项Pull Request均已合并，相关工作涉及多卡并行、显存优化、缓存Token统计和KV Cache稳定性等方向，有助于提升大模型推理服务的运行效率和系统可靠性。随着Agnes 2.5 Pro Alpha进入开发者实测阶段，Agnes 2.5 Pro正式版也值得期待，国内用户可通过官网api入口https://agnes-ai.cn/体验Agnes 2.5 Pro Alpha。
