由中国人工智能学会主办、CAAI智能传媒专委会与新浪新闻联合支持的“人机协同与传播新范式”专题活动近日在北京顺利闭幕。活动期间，艾瑞数智首席战略官汪俊正式对外发布《中国AI+互联网媒体行业研究报告》，系统梳理了技术革新对媒体行业生态的重塑路径与产业机遇。
报告指出，中国互联网媒体行业正经历从流量竞争向技术驱动的深度转型。截至统计周期，生成式AI用户规模已突破5.15亿，推动媒体全链条智能化升级进程加速。在技术演进层面，大语言模型通过混合专家架构、检索增强生成等技术突破，逐步向具备复杂决策能力的“类人思维”系统进化；多模态技术虽未实现底层能力完全融合，但在图像生成、视频理解等场景已展现出显著应用价值。这些技术突破正重构媒体生产流程：内容创作端通过AI降低专业门槛，实现全民多模态创作；审核环节依托语义分析提升信息筛选效率；分发运营借助用户画像实现精准触达；消费场景则通过智能交互功能构建新型内容生态。
不同类型媒体机构的创新实践成为报告关注重点。中央媒体方面，人民日报通过AI技术优化视频生产流程，并推出数字主持人等新型传播形态；地方媒体中，澎湃新闻成立AI专项工作室，系统性提升内容生产效能。短视频平台抖音将“豆包”大模型深度嵌入创作全环节，形成从素材生成到内容分发的闭环生态。社交媒体领域，微博自主研发的“知微”多模态大模型，支撑起评论管理、智能搜索等系列产品矩阵，其智搜功能月活跃用户已超5000万。这些案例验证了AI技术在媒体场景的落地可行性，为行业提供了可复制的转型路径。
报告同时警示行业面临的现实挑战。信息真实性层面，AI生成内容的仿真特性导致虚假信息传播风险加剧，需构建审核监管与用户教育双重防线；技术成熟度方面，文生视频在物理逻辑一致性、角色身份保持等维度存在缺陷，制约生产效率实质提升；成本压力上，算力投入、数据获取与专业人才储备形成行业准入壁垒，中小企业创新空间受限；伦理安全领域，数据滥用、算法歧视等问题持续削弱用户信任基础。
针对上述挑战，报告提出多维解决方案：媒体平台应通过垂直领域模型开发、可信认证体系建设、数据治理强化构建核心竞争力；内容生产需坚持人机协同模式，保留人类创作者在文化深度与情感表达上的独特优势；行业层面可通过开源生态建设、MaaS服务模式降低技术使用成本，同时运用隐私增强技术与伦理审查机制平衡创新与安全。这些策略为媒体机构在智能化转型中规避风险、实现可持续发展提供了实践指引。
