在IDC FutureScape 2026中国ICT市场预测论坛上，IDC全球研究集团副总裁Rick Villars发表了题为《迈向智能新纪元：重塑全球IT产业的三大驱动力》的主旨演讲。他指出，全球科技产业正迈入高速扩张阶段，服务器与存储市场的总支出预计在2027年突破7000亿美元，软件支出则将超过16.7亿美元。然而，AI技术的价值落地仍面临挑战，目前仅有13.6%的北美企业和2.4%的亚太企业能从多数AI项目中获得可衡量的收益。为突破这一瓶颈，企业需制定全面的AI战略，培养具备AI技能的员工队伍，并构建适配AI的技术架构。
Rick Villars强调，智能体经济时代已悄然来临。据预测，到2029年，全球活跃智能体总数将超过10亿，较2025年增长超40倍，其中39%为低代码或无代码的自定义智能体。这一趋势正深刻改变企业运营模式：到2026年，40%的工作岗位将与AI智能体协同工作，传统初级、中级和高级职位的职责将被重新定义。企业需重新规划员工生命周期管理，以适应智能体驱动的工作流程变革。
在应用层面，AI智能体的普及速度超出预期。数据显示，40%的美国企业和27%的中国企业已将AI智能体投入实际生产。到2027年，全球2000强企业的智能体使用量将增长10倍，调用负载提升1000倍，智能体的筛选、编排与优化将成为核心IT职能。开发者角色也将发生转变，他们将更多聚焦于规划、设计与系统编排，与自主AI智能体协同工作，从而推动开发者工具生态的深度变革。
企业对智能体的需求呈现差异化特征。57%的美国企业希望应用提供商预先构建智能体，而54%的中国企业更倾向于自定义构建。这种需求分化将影响未来智能体市场的竞争格局。到2027年，60%的企业将管理跨渠道、跨应用和跨供应商的多智能体协同体验，以实现更无缝、上下文更丰富的交互。同时，AI对算力和数据的巨大需求将迫使80%的企业在2027年前迁移至专门为AI工作负载设计的新平台，以实现传统私有云和公有云环境的现代化升级。
成本与效率的优化是智能体发展的另一关键方向。到2029年，每日Token交付量将超过3.7万亿兆，较2025年增长超262万倍，其中40%由自定义智能体完成。与此同时，每次智能体行动的token/call平均交付成本将比2025年降低87%，显著提升AI应用的经济性。到2028年，45%的IT产品与服务交互将以智能体为主要界面，这将从根本上改变行业解决方案的交付方式和企业价值评估体系。
