11 月 11 日，在高通欧洲汽车峰会上，斑马智能首席技术官司罗披露：全模态端侧大模型 AutoOmni 2.0-23B-A3B 的座舱表现，优于谷歌 Gemma4-26B-A4B。
对比覆盖两类能力：一是通用座舱能力，包括车辆控制、导航、影音娱乐和车辆问答；二是多模态座舱能力，包括车内车外视觉问答和主动视觉监测。
前者考验“听懂并执行”，后者考验“看见并主动服务”。
同为 MoE 架构，AutoOmni 2.0 总参数为 23B、实际激活仅 3B，参数规模均低于 Gemma4-26B-A4B，但座舱表现反而更优，尤其在多模态座舱能力上提升了 12%。
Gemma4-26B-A4B 并不弱。
作为谷歌 Gemma4 家族中唯一的 MoE 模型，该模型于 2026 年 4 月发布，在 Arena AI 全球 AI 竞技排行榜（文本领域）中最高曾排至第六，超越 GPT-5.4 Mini、Gemini 2.5 Flash、Kimi-K2.5-Instant 和 GLM-4.6 等一众知名模型。
作为当家主打的端侧模型之一，其多用于本地部署、代码生成和多模态交互与理解；谷歌称其性能超越规模达自身 20 倍的模型，创造了效率奇迹。
而 AutoOmni 2.0 则将这种“以小搏大”的特点在智舱应用场景中也发挥到了极致。它的普通任务处理能力堪比 10 倍参数量云模型；而复杂任务能力，例如复杂车控、复杂导航、跨域多意图等，相当于 10 倍参数量云模型的 90%。
在今年 9 月的云栖大会上，斑马智能宣布 AutoOmni 2.0 支持 8 路以上多任务并发、推理加速 5-6 倍，运行内存占用减少 50% 以上。除超低时延、断网可用、数据不出端、智能体常驻等核心特性外，AutoOmni 2.0 还实现了全车全时免唤醒、长时记忆及上下文语义理解、跨域多意图等能力。
据了解，目前国内端模型上车企业中，超过六成选择了斑马智能 AutoOmni。
