在人工智能领域，MiniMax 创始人闫俊杰正带领他的团队探索一条独特的创业路径。作为一家从纯草根起步的 AI 公司，MiniMax 在成立短短几年内，便在竞争激烈的大模型赛道上占据了一席之地。闫俊杰在接受采访时表示，尽管挑战重重，但他们希望通过自身的努力，为整个 AI 行业的创新创业生态提供新的启发。
MiniMax 的发展历程充满了探索与调整。2024 年初，闫俊杰为团队设定了明确的目标：在技术上追赶 GPT-4，在产品上将用户规模扩大十倍，并实现单个产品突破千万日活跃用户（DAU）。然而，随着行业环境的变化，MiniMax 逐渐意识到，用户规模并非衡量模型能力的唯一标准。闫俊杰指出，大模型的进步更多依赖于算法和训练方法的创新，而非单纯依赖用户反馈和数据积累。
这一认知的转变促使 MiniMax 在 2025 年调整了战略方向。闫俊杰表示，公司现在更加专注于技术迭代，而非盲目追求用户增长。他强调，MiniMax 是一家技术驱动的公司，当技术与产品发生冲突时，技术优先的原则将得到严格执行。例如，在视频生成产品海螺视频的开发过程中，尽管用户界面和功能尚不完善，但团队仍优先保障算法的性能和效率。
在技术路线选择上，MiniMax 展现了其敢于突破的勇气。2025 年初发布的 MiniMax-01 系列模型，首次大规模采用了线性注意力机制，这一创新使得模型在处理长文本时具备了更高的效率。闫俊杰解释道，线性注意力机制通过简化计算过程，显著降低了算力需求，同时保持了模型的性能。尽管这一方向在行业内尚未形成广泛共识，但 MiniMax 认为，通过实验和优化，线性注意力机制有望成为未来大模型架构的重要组成部分。
除了技术层面的创新，MiniMax 还在产品策略上进行了调整。闫俊杰指出，公司不再将生产力工具作为唯一重点，而是开始探索更多元化的应用场景。例如，在信息获取领域，MiniMax 正在测试一款基于 Agent 技术的新产品，旨在为用户提供更加精准和个性化的内容推荐。闫俊杰认为，AI 产品不应简单复制移动互联网的逻辑，而应充分发挥模型在分发和供给方面的优势，创造全新的用户体验。
在组织管理方面，MiniMax 强调扁平化和灵活性。闫俊杰表示，公司目前仅分为技术、产品和运营增长三个主要部门，层级结构简洁高效。他特别提到，MiniMax 更倾向于招聘具备成长型思维的人才，而非单纯追求经验或背景。闫俊杰认为，在快速变化的 AI 领域，团队的适应能力和创新能力远比经验更为重要。
面对激烈的市场竞争，闫俊杰展现出了冷静和务实。他承认，字节跳动等大公司在人才吸引力和资源整合方面具有明显优势，但他同时指出，创业公司通过聚焦和创新，仍有机会在细分领域脱颖而出。闫俊杰强调，MiniMax 的目标不是与巨头正面竞争，而是通过持续的技术突破，保持自身在行业中的独特价值。
在谈到未来规划时，闫俊杰表示，MiniMax 将继续坚持技术驱动的战略，同时探索更多元化的商业模式。他透露，公司正在研发新一代模型，计划在代码生成和复杂任务处理能力上实现显著提升。闫俊杰认为，随着模型能力的不断进步，AI 将在更多专业领域达到甚至超越人类水平，这将是行业发展的下一个重要里程碑。
