在电商行业智能化浪潮中，AI技术正重塑购物体验的底层逻辑。字节跳动体验设计专家王琛在接受IXDC专访时指出，当前行业面临双重挑战：既要突破传统导购形态的局限，通过场景化适配满足跨境消费决策需求；又要推动设计师构建复合能力体系，在合规框架下实现技术迭代与体验平衡的动态管理。
谈及AI场景探索的试错经验，王琛以亚马逊的动态调整策略为例："这家先行者持续优化AI导购入口的位置与触发机制，说明即便成熟平台也需要通过多维度数据验证场景有效性。"她特别提到交互形态的演进逻辑，当前主流的对话式界面只是过渡方案，设计团队已在探索多模态交互方案，包括语音、手势与空间交互的融合应用，为技术突破预留迭代空间。
在设计规范构建方面，王琛强调"双轨制"原则：既要延续平台视觉基因确保体验连贯性，又要通过动态元素建立AI功能认知。其团队采用流体渐变与智能动效组合，在商品推荐卡片中植入微交互反馈，使用户能直观感知内容生成过程。这种设计语言在跨境场景中需额外考虑文化适配，例如欧美市场偏好低信息密度的简洁布局，而亚洲用户更接受高密度信息呈现。
针对人性化与效率的平衡难题，王琛回顾了智能IP的演进轨迹：早期产品通过高度拟人化降低使用门槛，随着ChatGPT等工具型产品普及，行业正回归功能本质。"现在的设计更注重在专业场景中隐藏技术复杂性，比如法律咨询类AI会保留必要的人机对话流程，但通过知识图谱可视化提升决策效率。"
对于未来三年的发展趋势，王琛预测AI将深度渗透购物决策链："消费者可能先通过通用型AI助手完成品类筛选，再进入垂直电商平台完成交易。"这种变化要求电商平台重构流量入口，将AI助手视为新的用户触点。其团队正在测试的"决策前置"功能，能在用户产生购买意图前提供专业建议，有效解决信息过载导致的决策疲劳。
