【虎科技】11月20日消息，Google近期发布了一项全新的图像生成技术，旨在通过确保内容特征的连贯性来生成具有相似视觉特征的图像序列。这项技术被认为对故事可视化、游戏开发以及广告等领域具有重要意义，因为在图像生成的过程中，角色或内容的连贯性显得尤为关键。
该技术的实现过程包括三个主要步骤。进行身份聚类。这一步骤通过生成一系列图像，并将它们嵌入到语义空间中，利用聚类算法将这些图像分组，每个组代表一种可能的角色身份。该过程旨在识别出一组视觉上相似的图像，从而确定角色的主要视觉特征。
随后是身份提取。一旦确定了一组具有高内聚性的图像，就会在这些图像上进行模型训练，以提取出更为一致的角色身份。这一步意味着模型将学习到特定角色的关键视觉特征，以便在未来的图像生成过程中更准确地再现这些特征。
据虎科技了解，这项技术的发布引发了对于图像生成领域的新探索和应用前景的广泛讨论。对于各行业来说，能够实现图像生成的连贯性和一致性，将为创意表达和内容创作带来全新的可能性。
